Apa yang dapat Anda lakukan dengan Algoritma untuk menghasilkan uang di pasar

Konsep di balik algoritme perdagangan otomatis adalah untuk mengotomatiskan eksekusi perdagangan, tanpa campur tangan manusia. Strategi ini melibatkan algoritme otomatis yang memeriksa detail dan kemudian menghitung transaksi beli/jual/tahan. Ini juga menentukan kapan harus menjual kapan dan berapa banyak. Ini menghasilkan sinyal untuk perdagangan yang kemudian dikirim ke bursa. Setelah sinyal dihasilkan, pedagang akan dapat menerimanya. Pedagang dapat membuat perdagangan secara manual, atau mengabaikannya. Algoritme untuk berdagang dapat membantu investor menghasilkan lebih banyak di pasar.

Program ini mirip dengan pedagang manusia tetapi memiliki tingkat otomatisasi yang lebih tinggi. Program-program ini dapat menganalisis perilaku pasar, mengantisipasinya, dan membuat tindakan cerdas. Algoritme biasanya dirancang dengan seperangkat parameter tertentu, seperti harga, volume, atau waktu. Setelah algoritme dilatih, mereka dapat digunakan untuk eksekusi perdagangan. Tujuannya adalah untuk mengurangi efek perdagangan besar. Algoritme ini juga dapat dirancang untuk mempermudah menjadwalkan pesanan selama satu hari. Meskipun tidak menjamin keuntungan, strategi ini kemungkinan akan menempatkan mereka pada posisi terbaik pada waktu yang tepat.

Hal terpenting yang harus dipikirkan saat menggunakan algoritme adalah latensi. Ini mengacu pada jumlah waktu yang dibutuhkan data untuk bergerak. Jika suatu algoritme dijalankan melalui sampel data, ia harus bekerja sesuai dengan apa yang telah diprogram untuk dicapai. Setelah algoritma diajarkan, pengujian langsung dapat dilakukan. Di sinilah algoritme membandingkan perdagangan langsung dengan model yang telah diuji sebelumnya. Hasil pengujian langsung dibandingkan dengan model yang diuji sebelumnya. Indikator yang digunakan untuk analisis maju dan mundur adalah persentase keuntungan, rasio keuntungan, penarikan maksimal, serta keuntungan keseluruhan untuk setiap perdagangan.

Berbeda dengan pedagang manusia, algoritme harus diuji sebelum dimasukkan ke akun langsung. Hal ini dapat dilakukan dengan komputer untuk merancang strategi investasi. Ini adalah usaha terberat. Sangat penting untuk merancang, menguji, dan menerapkan algoritme yang berfungsi pada platform perdagangan Langsung. Ia juga harus dikendalikan agar beroperasi sesuai dengan peruntukannya. Selama pengujian, algoritme harus diperiksa secara menyeluruh untuk memverifikasi bahwa mereka tidak bias.

Ada faktor tambahan yang harus dipertimbangkan sebelum menggunakan algoritma. Pertama, ada masalah adalah latency. Ini adalah jumlah waktu antara informasi dan algoritma perdagangan. Jika algoritme gagal berfungsi sebagaimana mestinya, perdagangan tidak akan dapat dijalankan. Algoritme juga tidak akan dapat melakukan perdagangan dalam volume rendah. Itu tidak akan bisa berdagang di bursa aktif yang tidak berfungsi dengan baik.

Implementasi algoritme di lingkungan perdagangan langsung itu sulit. Sebuah sistem yang telah dilatih melalui data historis dapat, misalnya, berada dalam posisi untuk mengujinya kembali. Untuk memastikan bahwa itu divalidasi di pasar dunia nyata, setiap sistem perdagangan juga harus mampu menguji dirinya sendiri. Algoritme perdagangan yang andal harus mampu menangkal segala bentuk bias. Jika tidak dapat memprediksi pasar, maka tidak akan menguntungkan.

Aspek lain yang patut dipertimbangkan adalah kemungkinan menggunakan algoritme di pasar perdagangan langsung. Suatu algoritma dapat memiliki keberhasilan yang sangat tinggi dan kemungkinan kegagalan yang rendah. Risiko adalah kerugian dalam kinerja suatu algoritma. Ada kemungkinan bahwa algoritme menguntungkan di pasar langsung, tetapi tidak diatur dengan cara yang sama seperti manusia. Ketika digunakan di pasar demo, efisiensinya bisa rendah. Algoritme untuk perdagangan harus dikelola dan harus menggunakan umpan data pasar dan informasi yang berasal dari berbagai sumber.

Algoritme perdagangan harus diuji dalam lingkungan perdagangan langsung. Algoritma tidak boleh kalah terlalu signifikan. Kemungkinan kehilangan uangnya kecil. Algoritme tidak mungkin membuat kerugian jika tidak kehilangan uang. Tidak ada cara untuk sepenuhnya mengotomatisasi proses perdagangan. Anda harus memiliki pemahaman tentang strategi dan dapat membuat program komputer. Dengan tidak adanya ini, itu tidak sepadan dengan waktu dan usaha Anda.